Telegram Group & Telegram Channel
Перечислите этапы разработки ML-приложения

1️⃣ Постановка задачи
На этом этапе также стоит определиться с метриками (бизнес-метриками и DS-метриками), чтобы в дальнейшем оценивать модель. Помимо этого, можно идентифицировать все свои ограничения.
2️⃣ Сбор и предобработка данных
Сюда же относится этап генерации новых признаков. Не исключено, что к этому этапу придётся неоднократно возвращаться.
3️⃣ Разведочный анализ данных
На этом этапе нужно тщательно изучить данные, сформулировать гипотезы.
4️⃣ Обучение модели
Сначала стоит строить бейзлайн — модель без параметров. После этого можно настраивать модели и тестировать их.
5️⃣ Развёртывание ML-модели
На этом этапе необходимо перевести код в промышленный вид. Возможно придётся добавить бэкенд, фронтенд и др. Тут же обычно проводится A/B-тестирование.
6️⃣ Поддержка модели
Стоит подключить dashboard для отслеживания метрик, механизмы для мониторинга работы ML-модели, чтобы вовремя отлавливать ошибки.

#машинное_обучение



tg-me.com/ds_interview_lib/269
Create:
Last Update:

Перечислите этапы разработки ML-приложения

1️⃣ Постановка задачи
На этом этапе также стоит определиться с метриками (бизнес-метриками и DS-метриками), чтобы в дальнейшем оценивать модель. Помимо этого, можно идентифицировать все свои ограничения.
2️⃣ Сбор и предобработка данных
Сюда же относится этап генерации новых признаков. Не исключено, что к этому этапу придётся неоднократно возвращаться.
3️⃣ Разведочный анализ данных
На этом этапе нужно тщательно изучить данные, сформулировать гипотезы.
4️⃣ Обучение модели
Сначала стоит строить бейзлайн — модель без параметров. После этого можно настраивать модели и тестировать их.
5️⃣ Развёртывание ML-модели
На этом этапе необходимо перевести код в промышленный вид. Возможно придётся добавить бэкенд, фронтенд и др. Тут же обычно проводится A/B-тестирование.
6️⃣ Поддержка модели
Стоит подключить dashboard для отслеживания метрик, механизмы для мониторинга работы ML-модели, чтобы вовремя отлавливать ошибки.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/269

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Why Telegram?

Telegram has no known backdoors and, even though it is come in for criticism for using proprietary encryption methods instead of open-source ones, those have yet to be compromised. While no messaging app can guarantee a 100% impermeable defense against determined attackers, Telegram is vulnerabilities are few and either theoretical or based on spoof files fooling users into actively enabling an attack.

Should I buy bitcoin?

“To the extent it is used I fear it’s often for illicit finance. It’s an extremely inefficient way of conducting transactions, and the amount of energy that’s consumed in processing those transactions is staggering,” the former Fed chairwoman said. Yellen’s comments have been cited as a reason for bitcoin’s recent losses. However, Yellen’s assessment of bitcoin as a inefficient medium of exchange is an important point and one that has already been raised in the past by bitcoin bulls. Using a volatile asset in exchange for goods and services makes little sense if the asset can tumble 10% in a day, or surge 80% over the course of a two months as bitcoin has done in 2021, critics argue. To put a finer point on it, over the past 12 months bitcoin has registered 8 corrections, defined as a decline from a recent peak of at least 10% but not more than 20%, and two bear markets, which are defined as falls of 20% or more, according to Dow Jones Market Data.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from sg


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA